回复节奏：中位 8 秒是怎么算错的

Autarkia 的角色在 QQ 和 App 上回消息。早期的规则很简单：除了睡觉和忙碌时延后处理，其余每条消息都立刻回。功能上没问题，体感上像一个客服，永远秒回、每条都接。

于是加了「已读不回」：低信息量的消息（应答、收尾、单个表情）可以直接略过；轻分享类的进一个回头补回的队列，过一阵再回；问句、求助和长消息必须回。第一版参数是拍的：略过 0.45，补回 0.2，补回延迟 10 到 90 分钟。

01第一次校准

拍的参数要对齐真实节奏。我拿了一份时间跨度一年多的真实聊天记录，只用时间戳和消息类型，不看内容，按「对方连发的一组消息 → 之后第一条回复」统计间隔。结果是中位 8 秒，超过 10 分钟才回的只有 3.5%。结论很明确：秒回为主，已读不回是少数情况。参数随之下调：略过 0.15，补回 0.10。

这个结论是错的。一年多的记录被当成了一个样本，而节奏是会变的。按月份分段重算：最早那个月中位 5 秒、超过 10 分钟才回 0.7%；三个月后中位 16 秒、10.5%；到最近一个月，中位 21 秒，问句发出去一分钟内没动静的占 40%。「中位 8 秒」描述的是最早那段时间，它的数据量把后面拉平了。

现在的规矩是先分段，再决定哪一段代表「现在」，然后只用那一段。行为参数尤其要这样，一个人的回复习惯一年里能变很多。

还有一个量根本观测不到：「始终没回」。没回就没有消息，记录里不会留下任何东西。我只能拿「很久才回」的比例当它的上限，保守取值。回头补回的延迟上限放到 12 小时，按对数均匀分布采样，短端密，长尾稀；采样出来 10 到 30 分钟占 26%、30 到 60 分钟 16%、1 到 3 小时 26%、3 到 12 小时 32%，实测是 34%、19%、19%、28%。

02缺了中间一档

口径修好之后，体感还是不对：要么秒回，要么半天不理。把最近一个月的分布拆成三段就看出来了。真实节奏是 1 分钟内回 55%，1 到 10 分钟回 35%，10 分钟以上或者第二天回 9.5%。系统只有两档：立刻回，或者进补回队列，而补回最早也要 10 分钟。中间那 35%，「人不在手机边，几分钟后才看到」，完全没有。

补上的这一档叫空闲短延迟：角色空闲时，按 0.35 的概率等 60 到 180 秒再回。等待期间对方再发的消息并进同一批，只回一次，这和真实记录里「对方平均连发 2.7 条、只收到 1.7 条回复」的节奏一致。

用最近一个月的 1535 条真实消息跑 200 次蒙特卡洛：改之前是立刻回 90.9%、1 到 10 分钟 0%、10 分钟以上 5.3%、不回 3.8%；改之后是 59.1%、31.9%、5.2%、3.8%；真实是 55.1%、35.4%、9.5%、0%。

03几个刻意的取舍

• 短延迟上限压在 180 秒。再长，客户端那边看起来就像掉线了；10 分钟以上的长尾交给补回队列。
• 「到点了还是不想回」的概率默认是 0。它调到 0.2、0.3、0.5，「始终没回」会升到 4.9%、5.4%、6.5%，离真实的 0 更远。
• 原来「到点不想回」是交给模型输出一个跳过标记来决定的，24 次采样一次都没触发。模型几乎不会主动选择沉默，这件事得放在系统层执行。
• 延迟之后给模型的提示只写状态事实，比如「人不在手机边」，不写「刚看到」「刚在忙」这种借口，不然它每次都会先解释一遍。

没对上的部分也还在：10 分钟以上那档模拟是 5.2%，真实是 9.5%；「始终没回」模拟是 3.8%，真实是 0。后者来自那个观测不到的量，我目前没有更好的办法去校准它。